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三个魔术方法:
__get__()
__set__()
__delete__()
object.__get__(self,实例名,owner) #owner = 属主 ,instance = 属主类owner的实例
object.__set__(self,实例名,value)
object.__delete__(self,实例名)
更改属性的行为,当属性等于实例的时候,则可以进行操作
例:
class A: def __init__(self): self.a1 = 'a1'class B: x = A() def __init__(self): pass
这样是可以执行的,首先定义好了A
通过定义B的x属性,调用A()
相当于在B类中执行:
print(A().a1)x = A()print(x.a1)
这两个是等价的
标记执行顺序
class A: def __init__(self): print('init') self.a1 = 'a1'class B: x = A() def __init__(self): print('B init')print(B.x.a1)inita1class A: def __init__(self): print('init') self.a1 = 'a1'class B: x = A() def __init__(self): print('B init') self.x = 100b = B()print(B.x.a1)initB inita1
涉及到字典的执行顺序,所以,print(b.x.a1)是不行的
print(b.x.a1)AttributeError: 'int' object has no attribute 'a1'
引入描述器
_
__get__(self,instance,owner)class A: def __init__(self): print('A init') self.a1 = 'a1' def __get__(self, instance, owner): print(self,instance,owner)class B: x = A() #A() 就是一个描述器,当对B()或B的实例的x的属性进行访问,则成为A()的实例的方式,则调用__get__方法 def __int__(self): print('B init') self.x = 100print(B.x.a1)
发现报错提示如下:
print(B.x.a1)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'a1'
提示 None类型是不能调用的,当通过一个属性访问,如果属性是另一个类的实例,而恰好这个类又实现了描述器的方法之一
当访问描述器的时候,如果是get触发则返回当前实例以及描述器属主的类型信息
所以,return返回为None的实例,则不能被调用
打印B.x 的类型,可看到为None
print(B.x)def __get__(self, instance, owner): print(self,instance,owner)<__main__.A object at 0x0000000000B88390> NoneNone
对B实例化后打印查看
print('B.x : ',B.x)print()b = B()print('b.x.a1 : ',b.x.a1)
返回如下:
A initTraceback (most recent call last):<__main__.A object at 0x0000000000DB80B8> NoneB.x : None print('b.x.a1 : ',b.x.a1)<__main__.A object at 0x0000000000DB80B8> <__main__.B object at 0x0000000000DB83C8> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'a1'
发现依旧被拦截,所调用的是一个None类型
归根结底,都是与类属性有关系
b = B()print(B.x)
返回如下
A init<__main__.A object at 0x0000000000718390> NoneNone
对照get定义的方法:
def __get__(self, instance, owner): print(self,instance,owner)
执行效果如下:
A init<__main__.A object at 0x0000000000718390> NoneNone
原来的实例返回是None,通过get方法变为了类的属性
b = B()print(B.x)print('-' * 90)print(b.x.a1)
凡是进入描述器的三个方法之一,都是会被拦截进行操作
返回如下所示:
A init<__main__.A object at 0x0000000000858390> NoneNone------------------------------------------------------------------------------------------分别返回了 self, instance, owner<__main__.A object at 0x0000000000858390> <__main__.B object at 0x0000000000836320>
当一个类的类属性等于另一个类的实例的时候,则实现了描述器方法,则是描述器的类
如果是类属性上访问的话,直接触发拦截
如果是实例属性访问,则不会访问描述器方法触发
解决返回值问题:return self
class A: def __init__(self): print('A init') def __get__(self,instance,owner): print('A get',self,instance,owner) return selfclass B: x = A() def __init__(self): print('B.init')# print(B.x)b = B()print(B.x)
返回如下:
A initB.initA get <__main__.A object at 0x0000000000DA6518> None<__main__.A object at 0x0000000000DA6518>
如果只是获取当前属性的手段,通过属性的描述器可以操作属主
这样可以解决不能访问的弊端
在遇到get中应该return一个有意义的值,至于return什么值合适,需要后期定义,具体就是可以获取属主的类及属性
如果仅实现了__get__,就是非数据描述符
同时实现了__set__ + __get__ 就是数据描述符
对日常来讲重要的是get和set同时出现
如果不是访问类的属性的话,则不会触发任何效果,只能是实例才会被拦截
__set__ 方法
class A: def __init__(self): print('A init') self.a1 = 'a1' def __get__(self,instance,owner): print('!!!B get',self,instance,owner) return self def __set__(self,instance,value): # #加入set之后,这里原本是为实例设置,但是触发了set print('~~A.set',self,instance,value)class B: x = A() def __init__(self): self.x = 100b = B()print(b.x)
可以看到,首先被__set__方法先拦截
A init~~A.set <__main__.A object at 0x0000000000DD45C0> <__main__.B object at 0x0000000000DB7320> 100!!!B get <__main__.A object at 0x0000000000DD45C0> <__main__.B object at 0x0000000000DB7320><__main__.A object at 0x0000000000DD45C0>
对b.x进行跟进
class A: def __init__(self): print('A init') self.a1 = 'a1' def __get__(self,instance,owner): print('!!!B get',self,instance,owner) return self def __set__(self,instance,value): print('~~A.set',self,instance,value)class B: x = A() def __init__(self): self.x = 10
对每个函数进行标记并跟进:
b = B()A init~~A.set <__main__.A object at 0x0000000000A945C0> <__main__.B object at 0x0000000000A77320> 100
当访问x属性,直接在A()中被__get__拦截
print(b.x)!!!B get <__main__.A object at 0x0000000000DA45C0> <__main__.B object at 0x0000000000D87320>
查看类型字典
print(b.__dict__){}print(B.__dict__){'x': <__main__.A object at 0x0000000000D77588>, '__weakref__':, '__doc__': None, '__module__': '__main__', '__init__': , '__dict__': }
看到没有dict内容
照常来讲会修改dict,但是触发了set描述器,也就self.x = 这条语句没有被加入到dict
总结:
set如果对实例化中的属性定义,则对属性做修改
说到底就是如果实例的字典里没有,则去类的dict中去查找,set是对类的dict进行修改
通过这样的方式绕开了字典搜索
官方解释:有set,实例的优先级最高,如果没有set则类的优先级比较高
总结:
get:
class A: def __init__(self,value='abc'): self.a1 = value def __get__(self,instance,owner): return selfclass B: x = A() def __init__(self): self.x = A(123)print(B.x)print(B.x.a1)<__main__.A object at 0x0000000000DB84A8>abcprint(b.x.a1)123 print(B.x.a1)~~~~A__get__ <__main__.A object at 0x0000000000DA84A8> Noneabc
print(b.__dict__),发现实例的dict中存在x方法
{'x': <__main__.A object at 0x00000000006F7940>}print(B.__dict__){'__init__':, '__weakref__': , 'x': <__main__.A object at 0x00000000006F70F0>, '__dict__': , '__doc__': None, '__module__': '__main__'}set:
只要设置相关的属性,实例方法添加不上dict,而set优先级别高,可以看到都是针对A的对象
print(b.x.a1) 被set先拦截
!!!!A__set__ <__main__.A object at 0x0000000000746550> <__main__.B object at 0x0000000000727278> <__main__.A object at 0x00000000007272B0>~~~~A__get__ <__main__.A object at 0x0000000000746550> <__main__.B object at 0x0000000000727278>abcprint(B.x.a1)!!!!A__set__ <__main__.A object at 0x0000000000726550> <__main__.B object at 0x0000000000707278> <__main__.A object at 0x00000000007072B0>~~~~A__get__ <__main__.A object at 0x0000000000726550> None abcprint(b.__dict__),发现实例的dict中不存在方法{}print(B.__dict__){'x': <__main__.A object at 0x0000000000DB7518>, '__module__': '__main__', '__init__': , '__weakref__': , '__doc__': None, '__dict__': }
一句话总结:一旦使用set,只能操作类属性
下面例子中,虽然会触发set,但是什么都没有操作
b = B()b.xxx = 777!!!!A__set__ <__main__.A object at 0x0000000000BE6550> <__main__.B object at 0x0000000000BC7278> 777{'xxxx': 777}
再访问的时候,再将实例返回回来,get就进行操作了
本质
主要看字典,一点点看到底修改了哪些,通过实例的方式无法修改属性
主要的特点是把实例从__dict__中去掉了,造成了该属性如果是数据描述则优先访问的假象
说到底,属性访问顺序就从来没有变过
一句话总结:非数据描述器可以覆盖,数据描述器直接修改类
在py中,所有的方法都是数据描述器
实现一个static装饰器
静态方法的本质
全局函数放到类中,使用时候,通过我们的类对象进行使用
class A: @staticmethod def bar(): return 1 def test(self): return 2f = A()print(f.test)print(f.bar)
查看结果
<__main__.A object at 0x0000000000D86278>>
静态方法是作为一个function传递进来的
首先我们搞明白需求 如何调用的 A.foo 这么调用
基础框架
class StaticMethod: def __init__(self,fn): self.fn = fn def __get__(self,instance,owner): print(self,instance,owner)class A: @StaticMethod def foo(): print('static')print(A.__dict__)
调用返回None,因为没有A的实例
a = A.fooprint(a)None
相当于在定义foo的时候被传递给StaticMethod(foo)
当前的foo相当于一个实例对象
返回的东西加了括号才可以调用,所以必须返回self
class Static_Method: def __init__(self,fn): print('fn:',fn) self.fn = fn def __get__(self,instance,owner): print(self,instance,owner) return self.fnclass A: @Static_Method def foo(): print('static')f = A.fooprint('f:',f)
这个foo原封不动的返回,打印他们的内存地址查看
fn:<__main__.Static_Method object at 0x0000000000A764E0> None f:
等价式:foo = Static_Method(foo)
就是说,调用的时候,必须以func类型传递到Statice_Method中
class A:# @Static_Metdef foo(): print('static')print(A.foo)
返回为:
<function A.foo at 0x0000000000E3F9D8>
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